Добавить возврат данных о запасах с помощью функции Delt () в список данных - PullRequest
0 голосов
/ 25 апреля 2020

У меня есть список фреймов данных с данными о запасах, и я хочу добавить новый столбец с возвратом цены акций для каждого фрейма данных в списке. Кадры данных выглядят следующим образом:

        ABB.ST.Open ABB.ST.High ABB.ST.Low ABB.ST.Close ABB.ST.Volume ABB.ST.Adjusted       Date
    1         166.4       167.4      165.5        166.0        944525        162.1181 2015-01-02
    2         165.6       166.6      164.4        164.4       1013670        160.5555 2015-01-05
    3         161.2       161.6      159.1        159.1       2546062        155.3794 2015-01-07
    4         160.3       163.3      159.2        163.0       1946157        159.1882 2015-01-08
    5         162.8       162.8      160.0        160.6       1885969        156.8444 2015-01-09
    6         161.5       162.6      160.6        161.1       1795966        157.3327 2015-01-12
    7         159.8       160.6      158.3        160.0       2445040        156.2584 2015-01-13
    Delt.1.arithmetic
1                  NA
2       -0.0066959806
3       -0.0127628163
4        0.0168292916
5       -0.0002389207
6        0.0141549696
7       -0.0044953302

Это продолжается до сегодняшней даты, т.е. около 1300 строк.

Теперь нужно добавить возврат первого столбца ABB.ST.Open с функция Delt из пакета quantmod.

Этот код работает, когда я применяю его только к фрейму данных вне списка:

ABB.ST$Return <- Delt(ABB.ST[,1])

Но как добавить этот столбец ко всему фрейму данных в list?

Мой список имен master_df, и я пробовал этот код, но он не работает ...

Return <- function(x){
  master_df[[x]]$Return <- Delt(master_df[[x]][,1])
} 

test2 <- lapply(master_df, Return(x))

ОБНОВЛЕНИЕ:

У меня есть data.frame в списке, где мое имя списка master_df, это мой код, куда я загружаю данные из Yahoo Finance:

as.matrix(LargeCapOMXS[,7]) - мой список имен символов от Yahoo

Stocklist <- as.matrix(LargeCapOMXS[,7]) #get names of stocks
master_df <- list() #create list to fill with data

for(i in seq(length(Stocklist))){ #loop to fill list with downloaded stock data, by company
  Stockindex = Stocklist[i]
  getSymbols(Stockindex, src="yahoo", from="2015-01-01", to="2020-01-01", verbose = TRUE)
  master_df[[i]] <- as.data.frame(get(Stockindex))
  master_df[[i]]$Date = row.names(master_df[[i]])
  row.names( master_df[[i]]) = NULL
}
}

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 25 апреля 2020

Ниже приведен код для получения данных из Yahoo в список и добавления столбца Delt к каждому объекту xts. Нет необходимости создавать data.frames. Вы всегда можете сделать это позже.

library(quantmod)

stock_list <- c("ABB", "ABT")

master_df <- lapply(stock_list, getSymbols, from = "2015-01-01", to = "2020-01-01", auto.assign = FALSE)
names(master_df) <- stock_list

# need to merge the xts with the outcome of Delt as Delt only returns 1 column
# function Op selects the open column.
master_df <- lapply(master_df, function(x) merge(x, Delt(Op(x))))

Или используя тидиквант, если вам нужен гигантский фрейм данных.

library(tidyquant)
library(dplyr)

master_df_tq <- tq_get(stock_list)
master_df_tq <- master_df_tq %>% 
  group_by(symbol) %>%
  tq_mutate(select = open,
            mutate_fun = Delt)
0 голосов
/ 25 апреля 2020

Мне удается решить проблему с помощью следующего для l oop:

for(i in seq(length(master_df))){
  master_df[[i]]$Return <- Delt(master_df[[i]][,1])
}

У кого-нибудь есть идея использовать функцию apply? это для l oop довольно быстро, но для любопытства.

...