Выбор функции ACO для классификации изображений - PullRequest
0 голосов
/ 25 апреля 2020

Мне сложно понять, как работает ACO для выбора функций изображений. Рассмотрим следующий график: enter image description here

, где узлы представляют выбранные объекты, а дуги, соединяющие два соседних узла, указывают на выбор следующего объекта. В задаче TSP веса дуг соответствуют расстоянию между городами. Каковы веса в задаче выбора объектов (например, на изображении, где каждый пиксель является объектом)? В конце концов, как оценивается решение, построенное муравьем?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...