выбор характеристик после процесса извлечения

Question

Я прочитал, что рекомендуется использовать feature selection после feature extraction процесса.

Но во всех прочитанных мной сообщениях чего-то не хватает:

• Предположим, у нас есть 50 объектов.

• Предположим, что мы используем извлечение объектов, и у нас есть 3 новых объекта извлечения

2 вопроса:

1. Нужно ли нам запускать feature selection на:

   • 3 извлеченных функции?

   или

   • всего 53 объекта (базовые 50 объектов + 3 извлеченных объекта)?

2. Предположим, мы запускаем выбор объектов по результату извлечения объектов, а не по всем новым извлеченным функциям, где они были выбраны ( то есть 2 из 3) по алгоритму выбора признаков, кажется, что результат извлечения признаков был недостаточно хорош, если мы можем отбросить одно из «новых» измерений?

Answer 1

1. Мы запускаем feature_selection для полного исходного набора функций, чтобы выбрать наиболее полезные функции.

   Если вы использовали уменьшение размерности, чтобы найти 3 дополнительные функции, тогда ваш набор функций будет состоять из всех 53 функций, поэтому вы будете запускать выборку функций на 53 элементах.

2. Это больше похоже на утверждение, чем на вопрос. Если вы имеете в виду, , мы можем повторно запустить извлечение объектов (уменьшение размерности) с одним элементом меньше, так как одна из функций не была важной. Нет, вы не можете сделать такое предположение, что повторный запуск извлечения с двумя объектами обеспечит выбор обоих. Все зависит от того, какой метод уменьшения размерности используется, какова схема выбора объектов, набор данных, et c.