Как я могу получить ширину и высоту текста, который был нарисован Image.Draw на картинке?

Question

введите описание изображения здесь Уже есть несколько вопросов, которые звучат очень похоже на этот вопрос по stackoverflow, но их фокус немного отличается от того, что я хочу знать.

Я вставил текст в изображение, используя ImageDraw из Python Библиотеки изображений. Мой вопрос сейчас: есть ли способ узнать ширину и высоту текста в целом? Для себя представьте, что текст имеет вид прямоугольной рамки angular. Я хочу получить размеры этого текстового поля. Может ли мой text1 быть обработан как изображение и можно ли получить его размер, набрав что-то вроде «width, height = text1.size»?

Я уже пытался получить ширину, используя ImageDraw.getwidth команда, как предложено в других вопросах, но эти решения, к сожалению, не сработали для меня.

В частности, я хочу добиться того, чтобы можно было вычислить, где можно разместить следующее текстовое поле без наложения текущий текст.

Заранее благодарим за поддержку!

На прилагаемом рисунке вы видите два текста, нарисованных в ImageDraw, с именами «текст» и «xyz». Я хочу, чтобы xyz соответствовал «test», даже если «test» будет содержать больше букв. Для этого мне нужно знать ширину «теста».

Answer 1

Вы можете просто написать тот же текст с тем же шрифтом того же размера белым цветом на отдельном холсте (черный фон), а затем получить обрезанный «ограничивающий прямоугольник» , подобный размеру:

#!/usr/bin/env python3

from PIL  import Image, ImageFont, ImageDraw

# Create a blank canvas
canvas = Image.new('RGB', (100,100))

# Get a drawing context
fontsize=28
draw = ImageDraw.Draw(canvas)
monospace = ImageFont.truetype("/Library/Fonts/Andale Mono.ttf",fontsize)

text = "Hello"
white = (255,255,255)
draw.text((10, 10), text, font=monospace, fill=white)

# Find bounding box
bbox = canvas.getbbox()

# Debug
print(bbox)

Вывод

(12, 17, 93, 36)

Это означает, что текст (93-12) = 81 пикселей в ширину и (36-17) = 19 пикселей в высоту.

Answer 2

используя opencv или matplotlib для чтения вашего изображения

img = cv2.cvtColor(cv2.imread('/home/ksooklall/q0MXd.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)

найдите местоположение изображения

text1 = img[950:, 50:250]

print(text1.shape)
(50, 200, 3)