Как найти команду с самыми активными продавцами (наибольшее количество продаж программного обеспечения на пользователя в день)? - PullRequest
2 голосов
/ 04 апреля 2020

Как мне найти команду с самыми активными продавцами (наибольшее количество продаж программного обеспечения на пользователя в день)? Я хотел сделать что-то вроде этого запроса, но он не выглядит тихо, верно

SELECT users.team_id, count(*) as sales FROM users
INNER JOIN activity ON users.user_id = activity.user_id
WHERE activity.sales = software
GROUP BY users.team_id
ORDER BY sale DESC

Моя таблица пользователей выглядит так:

user_id       team_id  
0               62  
1               32      
2               21      

В то время как моя таблица активности выглядит следующим образом:

user_id      sale_date              sale
1            2019-05-02 11:02:39    hardware    
2            2018-05-02 11:02:53    software    
2            2019-06-02 11:42:33    software

1 Ответ

2 голосов
/ 04 апреля 2020

Похоже, что это пошаговый запрос, поэтому давайте начнем с самой маленькой части: получим количество продаж на пользователя в день.

SELECT sale_date, user_id, count(*) as sales
WHERE sale = 'software'
GROUP BY sale_date, user_id

Тогда мы можем получить самый активный пользователь за каждый день :

SELECT DISTINCT ON (sale_date) sale_date, user_id
FROM (
    SELECT sale_date, user_id, count(*) as sales
    WHERE sale = 'software'
    GROUP BY sale_date, user_id
) AS counts_by_date_and_user
ORDER BY sale_date, sales -- consider breaking ties somehow

Затем мы можем посчитать, как часто пользователь был самым активным за день, отсортировать по нему и получить идентификатор своей команды.

SELECT team_id, user_id, count(*) as days
FROM (
    SELECT DISTINCT ON (sale_date) sale_date, user_id
    FROM (
        SELECT sale_date, user_id, count(*) as sales
        WHERE sale = 'software'
        GROUP BY sale_date, user_id
    ) AS counts_by_date_and_user
    ORDER BY sale_date, sales -- consider breaking ties somehow
) AS most_active
JOIN users USING (user_id)
GROUP BY user_id
ORDER BY days DESC
...