Я использую пакет randomForest. Чтобы получить значения переменных, я использую функцию priority (). Я хочу изменить тип показателя важности. Это определяется аргументом "type", который имеет 2 возможных значения: type = 1 или type = 2. Вот пример:
library(randomForest)
Y = runif(100, 0.0, 1.0)
X1 = runif(100, 0.0, 1.0)
X2 = runif(100, 0.0, 1.0)
rf.model = randomForest::randomForest(Y~X1+X2)
# type 2 : mean decrease in node impurity
imp2 = randomForest::importance(x=rf.model,type=2)
# type 1 : mean decrease in accuracy
imp1 = randomForest::importance(x=rf.model,type=1)
вывод imp2:
IncNodePurity
X1 3.130248
X2 3.023091
вывод imp1:
X1
X2
Как видите, type = 2 (среднее уменьшение в узел примеси) работает, но не тип = 1 (среднее снижение точности). Вы знаете, как решить эту проблему?