получить очень большое значение в потерях и val_loss

Question

Я сделал регрессионную проблему в том, что val_loss очень высок, почти 5000, а потери - почти 1100. Я нормализовал входные данные. Также используется функция раннего обратного вызова.

      model = keras.Sequential([
    layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=[len(train_dataset.keys())]),
    layers.Dense(64, activation='relu'),
    layers.Dense(1)
  ])

  optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(0.001)

  model.compile(loss='mse',
                optimizer=optimizer,
                metrics=['mae', 'mse'])

и это вывод te

Я пробовал 3000 эпох. Это увеличило val_loss после некоторой точки

это история история изображения

Сюжет MAE против эпох

MSE сюжет эпохи