У меня есть миллионы снимков камеры изображений, где почти 1% изображений могут иметь какие-либо специи (крикет, ящерица, лягушка и т. Д. c). Снимок сделан 30-секундный кадр в режиме автоспуска, и камера была установлена на высоте 1 метр над землей.
Виды слишком малы для индивидуального обнаружения на изображении. Кроме того, изображения очень сложные с изменением освещения, загроможденным фоном, эффектом камуфляжа.
Но виды можно заметить, когда они движутся на заднем плане. Тщательно, прокручивая следующую кнопку в папке, их можно увидеть на изображениях 10/15 подряд.
Я пытаюсь создать структуру, которая будет разделять пустые изображения (только фон) и изображение, имеющее вид. Мне удалось применить изображение 'сегментация и вычитание' с двумя изображения в python. Это не принесло никаких плодотворных результатов. Я также применил Оптический поток между изображениями . До сих пор не смог обнаружить движение видов. Можете ли вы предложить мне алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения и классификации движущихся объектов в папке из 100/1000 изображений. Также, любые другие предложения для этой проблемы. Ниже на рисунке есть ящерица . На картинке ниже изображена ящерица