У меня есть изображение с мировоззрением 2, которое я пытаюсь использовать для предсказания появления определенных c видов растений по всему изображению. У меня есть точечный шейп-файл, который показывает, где виды растений были замечены во время наземного обследования местности. Точки представляют только подтвержденные наблюдения, а не области без растений. Записи о том, где нет этого завода, не существует.
Я использую координаты этих точек в качестве областей интереса для классификации изображения. Мне удалось выделить пиксели, в которых существуют виды растений, и получить информацию о соответствующей полосе. У меня нет контрастных пикселей, где растения не существуют. Без другого опроса я не могу сказать, что у любого данного пикселя нет растения, поэтому я не могу определить спектральные сигнатуры второго класса.
В конечном счете, я просто пытаюсь выделить спектральную сигнатуру пикселей, которые я уже определил, для растения, и использовать его для определения других областей изображения, где растение может существовать. Однако я не уверен, как двигаться дальше и какую модель выбрать. Я выглядел как OneClassSVM из пакета Scikit, но я не уверен, что он будет работать для того, что я собираюсь.