Я получаю ошибку в моей программе распознавания лиц. (-215: утверждение не выполнено)! Empty () в функции 'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale' - PullRequest
Новая
       52

Я получаю ошибку в моей программе распознавания лиц. (-215: утверждение не выполнено)! Empty () в функции 'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'

0 голосов
/ 05 апреля 2020

Я использую алгоритм LBPH для распознавания лиц. Часть сбора данных и обучения работает нормально, но в части тестирования есть ошибка

Это код для тестирования 

import cv2
import numpy as np
import webbrowser


face_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

def face_detector(img, size=0.5):

    faces = ()
    # Convert image to grayscale
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('Printe1r', gray )
    if np.count_nonzero(gray) >= 0:
        print("in face detector")
        faces = face_classifier.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    if faces is ():
        return img, []

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
        roi = img[y:y+h, x:x+w]
        roi = cv2.resize(roi, (200, 200))
    return img, roi



# Open Webcam
cap = cv2.VideoCapture(0)
print("WebCam opened")
while True:

    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Printe1rwer', frame )
    image, face = face_detector(frame)
    cv2.imshow('Printe1aas r', image )
    print(face)

    try:
        print("hell1o")
        face = cv2.cvtColor(face, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        print("hello")
        # Pass face to prediction model
        # "results" comprises of a tuple containing the label and the confidence value
        results = model.predict(face)
        print("Helo",results)

        if results[1] < 500:
            print("in results < 500")
            confidence = int( 100 * (1 - (results[1])/400) )
            display_string = str(confidence) + '% Confident it is User'

        cv2.putText(face, display_string, (100, 120), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (255,120,150), 2)

        if confidence > 75:
            print("in confidence < 75")
            cv2.putText(face, "Hey Vimal", (250, 450), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0,255,0), 2)
            cv2.imshow('Face Recognition', face )
            webbrowser.open('')
            break
        else:
            print("in else")
            cv2.putText(face, "Locked", (250, 450), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0,0,255), 2)
            cv2.imshow('Face Recognition', face )

    except Exception as e:
        print(e)
        cv2.putText(frame, "No Face Found", (220, 120) , cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0,0,255), 2)
        cv2.putText(frame, "Locked", (250, 450), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0,0,255), 2)
        cv2.imshow('Face Recognition', frame )
        pass

    if cv2.waitKey(1) == 13: #13 is the Enter Key
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Я получаю ошибку: 

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-3a076399e5b1> in <module>
     34     ret, frame = cap.read()
     35     cv2.imshow('Printe1rwer', frame )
---> 36     image, face = face_detector(frame)
     37     cv2.imshow('Printe1aas r', image )
     38     print(face)

<ipython-input-1-3a076399e5b1> in face_detector(img, size)
     14     if np.count_nonzero(gray) >= 0:
     15         print("in face detector")
---> 16         faces = face_classifier.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
     17 
     18     if faces is ():

error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: 
error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'`

Может ли кто-нибудь мне помочь? Я использую OpenCV версии 4.2.0. Одна вещь состоит в том, что значение переменной grey в функции детектора лица всегда представляет собой массив numpy со всеми значениями, равными нулю. Я проверял это, но это всегда ноль.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 07 апреля 2020

Я попытался изменить путь к файлу для "haarcascade_frontalface_default. xml", и это сработало для меня. Я имею в виду, что предоставил точный путь для местоположения.

1 голос
/ 06 апреля 2020

Я протестировал первую часть вашего кода. Кажется, работает, печатая gray Я получаю: 

TEMP.py:20: SyntaxWarning: "is" with a literal. Did you mean "=="?
  if faces is ():
WebCam opened
[[162 162 162 ...  97  97  97]
 [161 161 160 ...  95  95  95]
 [159 159 161 ...  95  95  95]
 ...
 [252 252 252 ... 164 164 164]
 [236 233 229 ... 165 164 164]
 [164 158 153 ... 164 164 164]]

Помимо исправления () с ==, как предложено переводчиком, я бы проверил:

  1. Что img, который входит в детектор лица, не равен нулю (просто распечатайте его, у меня все в порядке).
  2. Что вы на самом деле загружаете правильный источник входного сигнала в cap = cv2.VideoCapture(0) (у вас есть несколько веб-камер ?)
  3. Попробуйте вставить блок if frame: сразу после ret, frame = cap.read(). Вероятно, только первый кадр - None, и он дает вам все проблемы.

Если с вышеизложенным все в порядке, остается только подозреваемый gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...

Примечание: ret, frame = cap.read() непрерывно считывает все данные с камеры, но p c может обрабатывать каждый кадр медленнее, чем ваш алгоритм. Я обычно избегаю создания длинного буфера с помощью трюка. После того как вы решите выше, посмотрите на это .

...