Получение неправильного вывода изображения для локального двоичного шаблона - PullRequest
Новая
       39

Получение неправильного вывода изображения для локального двоичного шаблона

0 голосов
/ 16 июня 2020

Я пишу код для LBP и получаю неправильный вывод изображения Мой код: 

import numpy as np
import cv2

# Create Padding around original image using function
def Image_Padding(imagepad,padsize):
    #(top, bottom), (left, right)
    image = np.pad(imagepad,(padsize,padsize),'edge')
    return image
# calculating threshold for 8N
def threshold(imgpixel,center):
    if imgpixel >= center:
        imgpixel = 1
    else:
        imgpixel = 0
    return imgpixel

def LBP_calculation(pad_img,lbp):
    for i in range(1, pad_img.shape[0]-1):
        for j in range(1, pad_img.shape[1]-1):
            # center pixel
            centerPixel = pad_img[i, j]
            # 8 neighbouring pixel
            pixel7 = threshold(pad_img[i - 1, j - 1],centerPixel)
            pixel6 = threshold(pad_img[i - 1, j],centerPixel)
            pixel5 = threshold(pad_img[i - 1, j + 1],centerPixel)
            pixel4 = threshold(pad_img[i, j + 1],centerPixel)
            pixel3 = threshold(pad_img[i + 1, j + 1],centerPixel)
            pixel2 = threshold(pad_img[i + 1, j],centerPixel)
            pixel1 = threshold(pad_img[i + 1, j - 1],centerPixel)
            pixel0 = threshold(pad_img[i, j - 1], centerPixel)
            # convert binary values to decimal
            lbp[i-1, j-1] = pixel7 * 2 ^ 7 + pixel6 * 2 ^ 6 + pixel5 * 2 ^ 5 + pixel4 * 2 ^ 4 + pixel3 * 2 ^ 3 + pixel2 * 2 ^ 2 + pixel1 * 2 + pixel0
    return lbp

# Reading image
img = cv2.imread("human.png",0)
rows, cols = np.shape(img)
new_img = np.copy(img)
# Calculating Padding for Image
padding_size =1
padded_img = Image_Padding(new_img,padding_size)
LBP_img = np.zeros((rows, cols))
Final_img = LBP_calculation(padded_img,LBP_img)
cv2.imshow("LBP image",Final_img)
cv2.imwrite("LBP image.jpg",Final_img)
cv2.waitKey(0)

Желаемый результат: желаемый результат

вывод я получаю мой неправильный вывод

Я не знаю, где я ошибаюсь при кодировании

...