Что означает значение max_iter в хубер-регрессоре в sklearn?

Question

Я новичок в машинном обучении. И в эти дни я знакомлюсь с регрессорами в sklearn. Но я просто не могу понять значение параметра max_iter в Huber Regressor, и, похоже, в Inte rnet об этом мало что сказано. Кто-нибудь может помочь?

Answer 1

Из документации :

max_iter: int, значение по умолчанию 100

Максимальное количество итераций что scipy.optimize.minimize(method="L-BFGS-B") должно выполняться для.

Оптимизатор, используемый для регрессии Хьюбера, L-BFGS-B, является итерационным , что означает, что число итераций max_iter сам по себе является гиперпараметром, который необходимо установить.

Это ни в коем случае не является уникальным для регрессии Хьюбера; если вы внимательно посмотрите на документацию для простой logisti c регрессии , вы увидите, что там тоже существует гиперпараметр субъекта (наряду с более длинным списком альтернативных оптимизаторов на выбор).