Можно ли в python обучить 2 SVM в разных столбцах набора данных, а затем использовать оба SVM для окончательного прогноза?

Question

Предположим, у меня есть набор данных, содержащий 20 столбцов. Есть ли способ в python обучить один SVM по первым 10 столбцам, а другой SVM по оставшимся 10 столбцам, а затем объединить выходные данные двух SVM, чтобы сделать окончательный прогноз?

Answer 1

Да, конечно!

Это своего рода ансамблевая модель (модель, объединенная из 2 или более моделей).

Например, случайный лес создает множество независимых деревьев решений с разными выборками и разными столбцами в каждом из них.