для средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) мы имеем эту интерпретацию от C .D. Таблица Льюиса
MAPE | Interpretation
|
<10 | High precision predictions
10-20 | Good predictions
20-50 | Appropriate predictions
>50 | Inaccurate predictions
Так что, если у меня MAPE = 5%, это означает высокую точность
Но как я могу интерпретировать значение средней абсолютной ошибки (MAE), т.е. MAE = 2132? (плохо, хорошо, хуже? это тоже в%? - сомнения по этому поводу! -)
Я уже искал по inte rnet (google et c), но не смог ничего не найти.