Это пробитная регрессия. Y = -0,733X1 -0,553X2 + 0,806X1X2 (Y, X1 и X2 - дихотомическая переменная) Как бы вы интерпретировали влияние X1 на Y и влияние на X2. Я понимаю, что вы можете разделить термины X1 и X2 для анализа отдельных эффектов. Итак, X1 = -0,733 + 0,806X2 и то же самое относится к X2 = -0,553 + 0,806X1. Однако, как бы вы сообщили об этом результате? Могу ли я сказать, что эффект взаимодействия положителен, но может быть перевешен негативными индивидуальными эффектами основных переменных, и, следовательно, приведет к тому, что Y будет иметь более низкую вероятность?