Я работаю над проектом, использующим модель ARIMA для прогнозирования запасов. Проблема возникает, когда я применяю модель для действительного набора данных - PullRequest
0 голосов
/ 27 апреля 2020

Проблема заключается в том, что при разбиении набора данных на поезд и действительные данные я выполнил прогноз модели на данных поезда, но когда я использую его для достоверных данных, отображается ошибка:

'только целые числа, кусочки (:), многоточие (...), numpy .newaxis (None) и целочисленные или логические массивы являются допустимыми индексами '

Это код, который я применяю для действительного набора данных:

AR_predict = results_AR.predict (start = "2014-06-25", end = "2014-09-25") AR_predict = AR_predict.cumsum (). Shift (). Fillna (0) AR_predict1 = pd. Серия (np.ones (valid.shape [0]) * np.log (valid ['Count']) [0], index = valid.index) AR_predict1 = AR_predict1.add (AR_predict, fill_value = 0) AR_predict = np .exp (AR_predict1) Я получаю сообщение об ошибке рядом с первой строкой.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...