Авто сводка ARIMA выдает предупреждение: ковариационная матрица является единственной или почти единственной, с условием ... Стандартные ошибки могут быть нестабильными

Question

Я выполняю ариму на основе моего набора данных, который состоит из таймфрейма с частотой счета. После выполнения автоматического арима выдается предупреждение «Стандартные ошибки могут быть нестабильными». Вот мой разностный график, кажется, он подходит для сезонной аримы? График дифференциации между обычным дифференцированием и сезонным дифференцированием

---

Я пытался до конца прогнозировать SARIMA, потому что мои данные сезонные. Прогноз на начальном этапе дает отрицательное значение (y <0). <a href="https://i.stack.imgur.com/1Oi2J.png" rel="nofollow noreferrer"> график прогноза на следующие 30 дней

 #Seasonal - fit stepwise auto-ARIMA
 smodel = pm.auto_arima(df_Left.DaTRUE2Left_Frequency, start_p=1, 
                     start_q=1,
                     test='adf',
                     max_p=3, max_q=3, m=12,
                     start_P=0, seasonal=True,
                     d=None, D=1, trace=True,
                     error_action='ignore',  
                     suppress_warnings=True, 
                     stepwise=True)

smodel.summary()

Есть ли какие-либо предложения, чтобы сделать это лучше?

Спасибо.