PyTorch получит индексы значения в двумерном тензоре

Question

Учитывая следующий тензор (или любой случайный тензор с двумя измерениями), я хочу получить индекс '101':

tens = tensor([[  101,   146,  1176, 21806,  1116,  1105, 18621,   119,   102,     0,
             0,     0,     0],
        [  101,  1192,  1132,  1136,  1184,   146,  1354,  1128,  1127,   117,
          1463,   119,   102],
        [  101,  6816,  1905,  1132, 14918,   119,   102,     0,     0,     0,
             0,     0,     0]])

Из соответствующих ответов я знаю, что могу сделать что-то подобное :

idxs = torch.tensor([(i == 101).nonzero() for i in tens])

Но это кажется грязным и потенциально довольно медленным. Есть ли лучший способ сделать это быстрее и эффективнее?

Связанные вопросы, обсуждающие только одномерный тензор:

• Как Pytorch Tensor получает индекс специфика c значение
• Как Pytorch Tensor получить индекс элементов?

Answer 1

Как насчет (tens == 101).nonzero()[:, 1]

In [20]: from torch import tensor                                                                       

In [21]: tens = torch.tensor([[  101,   146,  1176, 21806,  1116,  1105, 18621,   119,   102,     0, 
    ...:              0,     0,     0], 
    ...:         [  101,  1192,  1132,  1136,  1184,   146,  1354,  1128,  1127,   117, 
    ...:           1463,   119,   102], 
    ...:         [  101,  6816,  1905,  1132, 14918,   119,   102,     0,     0,     0, 
    ...:              0,     0,     0]])                                                                

In [22]: (tens == 101).nonzero()[:, 1]                                                                  
Out[22]: tensor([0, 0, 0])