Как выполнить регрессию в реальном времени на данные датчика?

Question

Я сделал WSN, который принимает данные датчика с python. Я сделал модель машинного обучения, которая делает классификацию, которая не в режиме реального времени. Есть ли способ выполнить прогнозирование машинного обучения в режиме реального времени по поступающим данным датчика ...

Answer 1

, поскольку ваша модель уже прошла предварительную подготовку, вы, вероятно, могли бы просто использовать итератор времени и, возможно, использовать трансферное обучение с последующей оценкой модели. Не уверен, как именно это сделать, но вот псевдокод:

model

For seconds in timeperiod of interest:
   testdata = newdata.test
   train data = newdata.train
   Y = newdata labels

   freeze the first 6 layers of the model
   model.fit(traindata, Y, ...)

   model.evaluate(testdata , Y)

Машинное обучение в режиме реального времени все еще довольно новая область. NSF только что получил грант в 10 миллионов долларов на исследования в этой области со сроком, который был закрыт в прошлом году.

Надеюсь, это поможет!