Я получаю 'TypeError:' numpy .float64 'объект не вызывается' - PullRequest
Новая
       8

Я получаю 'TypeError:' numpy .float64 'объект не вызывается'

0 голосов
/ 25 января 2020

У меня есть тестовая функция, которую я пытаюсь минимизировать с помощью scipy.optimize, но я получаю ошибку выше. Моя тестовая функция A имеет переменные, которые находятся в диапазоне от 0 до 100. И сумма этих переменных (4) должна добавить до 100.sum (A) = 100. Я пытался решить ошибку чтения предыдущих аналогичных случаев, но я не смог. Решение должно быть 2500, это минимум, потому что я решил с оптимизатором gekko и теперь пытаюсь переключиться на Scipy Может кто-нибудь сказать мне или показать, где я делаю не так? Код ниже: 

import numpy as np                                                                 
from scipy.optimize import minimize                                                




def test_function(x):                                                              
    return np.dot(x, x)                                                            


A = np.zeros(4)                                                                    
# bnds = ([0, 100], [0, 100], [0, 100], [0, 100])                                  
bnds = tuple((0, 100) for x in range (len(A)))                                     
x0 = [1, 5, 5, 1]                                                                  


def constraint1(A):                                                                
    sum = 100                                                                      
    for i in range(4):                                                             
        sum = sum - A[i]                                                           
    return sum                                                                     


con1 = {'type': 'ineq', 'fun': constraint1}                                        

sol = minimize(test_function(A), x0, method='SLSQP', bounds=bnds, constraints=con1)

ошибка ниже; 

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Lenovo/Desktop/truss-opt/optimisation2/test_example.py", line 24, in <module>
    sol = minimize(test_function(A), x0, method='SLSQP', bounds=bnds, constraints=con1)
  File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\envs\practice1\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 608, in minimize
    constraints, callback=callback, **options)
  File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\envs\practice1\lib\site-packages\scipy\optimize\slsqp.py", line 399, in _minimize_slsqp
    fx = func(x)
  File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\envs\practice1\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 326, in function_wrapper
    return function(*(wrapper_args + args))
TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

Process finished with exit code 1

1 Ответ

0 голосов
/ 25 января 2020

Вам нужно отправить имя функции для минимизации () вместо ее вызова. Измененный код будет 

sol = minimize(test_function, x0, method='SLSQP', bounds=bnds, constraints=con1)

, если вы хотите оптимизировать функцию test_function. Замените test_function на ограничение1 , если вы хотите оптимизировать для ограничения1.

...