ИИ - это интеллектуальный проект, который пытается охватить все аспекты человеческого интеллекта в компьютерах. Другой проект, также называемый ИИ, стремится использовать вдохновленные человеком алгоритмы для аппроксимации традиционно неразрешимых проблем. Можно сказать, что ИИ охватывает такие области, как робототехника, планирование, рассуждение, обучение и понимание естественного языка.
Машинное обучение - это дисциплина, которая пытается улучшить производительность машины на заданном примере. Можно было бы считать, что это входит в круг интересов ИИ, но исследователи в области машинного обучения не нуждаются в интеллектуальном влиянии на общий успех ИИ. Машинное обучение тесно связано со статистической физикой и некоторыми темами обработки сигналов, а некоторые формулировки сильно перекрывают планирование, теорию управления и динамическое программирование.
Мягкие вычисления включают процессы, которые включают в себя косвенные, приближенные решения вместо двоичных алгоритмов, которые, как считается, включают такие технологии, как нечеткая логика, нейронные сети и генетические алгоритмы. Существует широкое совпадение этих методов с определенным подмножеством планирования и обучения ИИ, теории управления, теории сложных систем и т. Д.