почему модель Strauss-hardcore могла иметь гамму больше 1?

Question

В книге spatstat четко сказано, что модель Штрауса недопустима с гаммой больше 1, что верно:

multiple.Strauss<-ppm(P1a4.multiple~1, Strauss(r=51),method='ho')    
#Warning message:
#Fitted model is invalid - cannot be simulated

, поскольку функция L (r) имеет впадину вначале, я заменяю данные в качестве модели Штрауса-хардкора:

Mo.hybrid<-Hybrid(H=Hardcore(),S=Strauss(51))
multiple.hybrid<-ppm(P1a4.multiple~1,Mo.hybrid,method='ho')
#Hard core distance:    12.65963
#Fitted S interaction parameter gamma:   2.7466492

Интересно, что модель удачно сочетается с гаммой> 1! Я хочу знать, имеет ли гамма в модели Штрауса-Хардкора то же значение, что и в модели Штрауса, и поэтому может использоваться в качестве показателя агрегации?

Answer 1

Да, интерпретация аналогична и указывает на некоторое поведение агрегации. Модель с гаммой> 1 может быть менее интуитивной для понимания: скажем, хардкорное расстояние r = 12 и расстояние взаимодействия Штрауса - R = 50. Затем вы говорите, что пары точек на расстоянии 12 друг от друга строго наказываются (вообще не допускаются), в то время как пары точек, разделенных между 12 и 50, поощряются (вероятность их появления выше, чем в случайном порядке). Пары точек, разделенные более чем 50, не изменяют базовую вероятность (полная случайность).

Моделирование из модели StraussHardcore часто демонстрирует странное поведение агрегации, но оно может подходить для ваших данных.