Существует пакет с именем fuzzy_ pandas, который может использовать levenshtein для сопоставления строк отношения. С некоторыми замечательными примерами здесь
Как этот пример:
import pandas as pd
import fuzzy_pandas as fpd
df1 = pd.DataFrame({'Key':['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Strawberry']})
df2 = pd.DataFrame({'Key':['Aple', 'Mango', 'Orag', 'Straw', 'Bannanna', 'Berry']})
results = fpd.fuzzy_merge(df1, df2,
left_on='Key',
right_on='Key',
method='levenshtein',
threshold=0.6)
results.head()
Итак, я не знаю, возможно ли отобразить пороговое значение в результатах.
Вывод:
Key Key
0 Apple Aple
1 Banana Bannanna
2 Orange Orag
И я хочу что-то вроде:
Key Key Ratio
0 Apple Aple 0.81
1 Banana Bannanna 0.87
2 Orange Orag 0.78
Maybe with another library