Генерация набора данных в python с учетом уравнения распределения - PullRequest
1 голос
/ 20 февраля 2020

Таким образом, у меня есть проблема, когда нам дают генерировать данные из заданного PDF p (X).

P(X) =  Q1(X)p(x1/l1) + Q2(X)p(x1/l2)

Q1(x),Q2(x) = are given (0.8/0.2 something)
p(x1/l1), p(x1/l2) = are guassian distribution with mean and covariance matrix given 

Я планирую создать данную функцию, которая генерирует мне n различных выборок из p ( X).

Функция должна иметь следующие аргументы:

Create_data (dim = 2 (пусть это будет исправлено), num_of_sam, mean1 [], cov1 [], mean2 [], cov2 [])

Это должно вернуть мне (N * 2) массив.

...