Я пытаюсь следовать и модифицировать этот ноутбук , чтобы включить настройку гиперпараметра, а не просто построить модель случайного леса. Но мне трудно понять, как это сделать. Моя первая проблема: гиперпараметры задаются в двух ячейках - сначала в ячейке пишется $SCRIPT_FILENAME, где n_estimators и min_samples_leaf равны 10 и 3 соответственно, а затем снова в ячейке, где launch_training_job() определяется, где они установлены на 100 и 3 соответственно. Почему они определены дважды? Когда я запускал код, казалось, что 100 использовался для n_estimators, так какой смысл было определять его как 10 раньше?
Второй вопрос: из этого поста видно, что существует способ автоматической настройки c модели. Но я не вижу примеров того, как это сделать. Может кто-нибудь поделиться или просветить меня о способах включения настройки гиперпараметра в контейнеры SageMaker Scikit Learn?