Я должен реализовать код, исправляющий ошибки МПБ. Я нашел некоторые коды в библиотеке Python BCH Python и кодере MATLAB BCH в MATLAB . Тем не менее, коды имеют разную производительность, BCH(127,70)
в Python может исправлять до 70 битовых флипов при размере блока 127. Однако код MATLAB может корректировать до 15 бит в 127 битах в BCH(127,15)
.
Почему эти реализации работают по-разному?
Python Код
import bchlib
import hashlib
import os
import random
# create a bch object
BCH_POLYNOMIAL = 8219
BCH_BITS = 72
bch = bchlib.BCH(BCH_POLYNOMIAL, BCH_BITS)
# random data
data = bytearray(os.urandom(127))
# encode and make a "packet"
ecc = bch.encode(data)
packet = data + ecc
# print length of ecc, data, and packet
print('data size: %d' % (len(data)))
print('ecc size: %d' % (len(ecc)))
print('packet size: %d' % (len(packet)))
# print hash of packet
sha1_initial = hashlib.sha1(packet)
print('sha1: %s' % (sha1_initial.hexdigest(),))
def bitflip(packet):
byte_num = random.randint(0, len(packet) - 1)
bit_num = random.randint(0, 7)
packet[byte_num] ^= (1 << bit_num)
# make BCH_BITS errors
for _ in range(BCH_BITS):
bitflip(packet)
# print hash of packet
sha1_corrupt = hashlib.sha1(packet)
print('sha1: %s' % (sha1_corrupt.hexdigest(),))
# de-packetize
data, ecc = packet[:-bch.ecc_bytes], packet[-bch.ecc_bytes:]
# correct
bitflips = bch.decode_inplace(data, ecc)
print('bitflips: %d' % (bitflips))
# packetize
packet = data + ecc
# print hash of packet
sha1_corrected = hashlib.sha1(packet)
print('sha1: %s' % (sha1_corrected.hexdigest(),))
if sha1_initial.digest() == sha1_corrected.digest():
print('Corrected!')
else:
print('Failed')
Это выводит
data size: 127
ecc size: 117
packet size: 244
sha1: 4ee71f947fc5d561b211a551c87fdef18a83404b
sha1: a072664312114fe59f5aa262bed853e35d70d349
bitflips: 72
sha1: 4ee71f947fc5d561b211a551c87fdef18a83404b
Corrected!
Код MATLAB
%% bch params
M = 7;
n = 2^M-1; % Codeword length
k = 15; % Message length
nwords = 2; % Number of words to encode
% create a msg
msgTx = gf(randi([0 1],nwords,k));
%disp(msgTx)
%Find the error-correction capability.
t = bchnumerr(n,k)
% Encode the message.
enc = bchenc(msgTx,n,k);
%Corrupt up to t bits in each codeword.
noisycode = enc + randerr(nwords,n,1:t);
%Decode the noisy code.
msgRx = bchdec(noisycode,n,k);
% Validate that the message was properly decoded.
isequal(msgTx,msgRx)
, который выводит:
t = 27
ans = logical 1
Увеличение k>15
в коде MATLAB дает следующую ошибку:
Error using bchnumerr (line 72)
The values for N and K do not produce a valid narrow-sense BCH code.
Error in bchTest (line 10)
t = bchnumerr(n,k)