Я использую nvidia jetson nano с камерой rpi для запуска yolov3 , я на 100% уверен, что камера совместима и работает отлично. когда я пытался запустить живую демонстрацию с помощью этой команды
. / dar knet демонстрационные данные детектора / yolo.data cfg / yolov3_custom_train.cfg yolov3_custom_train_3000.weights - c 0
CUDA-версия: 10000 (10000), cuDNN: 7.6.3, количество графических процессоров: 1 Версия OpenCV: 4.3.0 Демо net .optimized_memory = 0
я получаю следующие предупреждения
[WARN: 0] global /home/jn/opencv_build/opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1759) handleMessage OpenCV | Предупреждение GStreamer: воспроизведение встроенного видео остановлено; модуль v4l2src0 сообщил: внутренняя ошибка потока данных. [ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: 0] global /home/jn/opencv_build/opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (888) open OpenCV | Предупреждение GStreamer: невозможно запустить конвейер [WARN: 0] global /home/jn/opencv_build/opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (480) isPipelinePlaying OpenCV | Предупреждение GStreamer: GStreamer: конвейер не был создан
, затем всплывает демонстрационное окно, и я получаю постоянный зеленый экран
Есть ли рекомендуемое решение?
зеленый экран, который я получаю