Адаптивное повышение - высокая точность, низкая достоверность. Почему? - PullRequest
0 голосов
/ 17 марта 2020

Я реализовал Adaptive Boosting Al go из библиотеки sklearn в наборе классификационных данных. Классификационный отчет выглядит следующим образом: - точный отзыв f1-балльной поддержки

       0       0.96      0.83      0.89       115
       1       0.81      0.95      0.88        85

accuracy                           0.89       200

макрос avg 0,89 0,89 0,88 200 средневзвешенный показатель 0,90 0,89 0,89 200

Но показатели доверия тревожно низкие: - введите описание изображения здесь

Может кто-нибудь объяснить, что может быть причиной этой проблемы?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...