Можно ли использовать R-пакет для оценки байесовских параметров в качестве альтернативы JAGS? Я нашел старый вопрос относительно альтернатив JAGS / BUGS в R, однако, последнему посту уже 9 лет. Так, может быть, в R есть новые и гибкие пакеты сэмплирования gibbs? Я хочу использовать его для получения оценок параметров для новых иерархических скрытых марковских моделей со случайными эффектами и ковариатами и т. Д. c. Я высоко ценю гибкость JAGS и считаю, что JAGS просто великолепен, однако я хочу написать функции R, которые облегчают спецификацию модели, и ищу пакет, который я могу использовать для оценки параметров.