Я предполагаю, что вы используете функцию подгонки керас с многословием 1. Например,
model.fit(Xtrain, Ytrain, batch_size = 32, epochs = 100, verbose=1)
Вы можете изменить многословие на 2, тогда вы получите только один выход за эпоху. В качестве альтернативы вы можете отключить вывод прогресса тренировки, если вы установите подробное значение 0. (Источник: Keras API ) Например,
model.fit(Xtrain, Ytrain, batch_size = 32, epochs = 5, verbose=2)
Должен дать вам вывод, подобный:
Надеюсь, это решит вашу проблему. Если нет, возможно, вы захотите поделиться небольшим количеством своего кода, чтобы мы могли помочь вам в дальнейшем.
EDIT1: Что касается вашего вопроса, можете ли вы повлиять на показатели мониторинга: Да, вы можете, но я могу только ответить на ваш вопрос с предположениями, потому что у меня нет вашего кода. Если вы используете керас для своей модели, вы должны были где-то использовать функцию «компилировать» керас. Например,
model.compile(optimizer=keras.optimizers.RMSprop(), # Optimizer
# Loss function to minimize
loss=keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
# List of metrics to monitor
metrics=["accuracy"])
. Вы можете влиять на показатели, которые отображаются на вашей консоли, если вы измените значения показателей на значения, которые хотите видеть. (Источник: Kearas API , Keras Metrics )
Если вы хотите видеть только loss, accuracy
, вы можете использовать приведенный выше пример. Метрики val_...
будут сгенерированы соответствующим образом, если вы используете валидацию _split или validation_datat
в функции fit
. Например,
history = model.fit(x_train, y_train,
batch_size=64,
epochs=3,
# We pass some validation for
# monitoring validation loss and metrics
# at the end of each epoch
validation_data=(x_val, y_val))
Если построить два примера, чтобы визуализировать мою точку зрения Пример 1 показывает accuracy, loss, val_acc
и val_loss
Пример 2 показывает accuracy, loss,mae, val_acc, val_loss
и val_mae
Для полноты здесь ссылка на блокнот colab, где вы можете увидеть мой код: Colab для примеров
Надеюсь, это поможет решите свой вопрос полностью. Если нет, дайте мне знать.