Вы должны посмотреть здесь: https://en.wikipedia.org/wiki/Second_partial_derivative_test
Для n-мерной функции f найдите x , где градиент град f = 0. Это критическая точка.
Затем 2-ые производные сообщают, отмечает ли x локальный минимум, максимум или седловую точку. .
Гессиан H является матрицей всех комбинаций 2-х производных f .
- Для 2D-случая определитель и младшие гессианы имеют отношение.
- Для случая nD это может включать вычисление собственных значений гессиана H (если H обратимо) как часть проверки H на положительную (или отрицательную) определенность.
Фактически, сокращение в 1) обобщается на 2)
Для чисел c вычислений, какая-то стратегия оптимизации может быть использована для нахождения x , где grad f = 0.