В настоящее время я пытаюсь запустить (как мне кажется,) независимый выборочный t-тест, чтобы определить, есть ли существенные различия между оценками, однако я немного новичок в R и пытаюсь выяснить вне рамок.
По сути, у меня есть набор данных (пример, для которого я предоставил приведенный ниже код), по регионам по годам и их соответствующим результатам тестов, для которых я пытаюсь измерить уровни существенные различия
data <- read.table(text =
"Province Score Year
370 Alberta 549 2003
333 Alberta 517 2012
371 BC 538 2003
444 BC 522 2012
372 Ontario 530 2003
445 Ontario 514 2012
555 PEI 500 2003
373 PEI 479 2012"
, stringsAsFactors=F, header = T)
До сих пор я пробовал:
pairwise.t.test(data$Score,data$Province, p.adjust="bonferroni")
Однако я не вижу значимых р-значений, и у меня возникает ощущение, что я мог бы быть с видом на что-то. Я также пытался обратиться к литературе, но потерпел неудачу. Просто хотел изучить и проконсультироваться на некоторых форумах, чтобы убедиться, что я освещаю свои базы для моих конкретных c целей. Например, я хотел бы знать, были ли средние оценки Альберты значительными с 2003 по 2012 годы, но сейчас я считаю, что это дает мне перекрестные таблицы каждой провинции по сравнению с другими провинциями.
Что-то вроде:
Saskatchewan 2003
Saskatchewan 2012
p-value = x
Ontario 2003
Ontario 2012
p-value = x
Было бы то, что я ищу.
Заранее благодарен за любое руководство!
Джейс