Я обучил классификатор SVM Gaussian RBF на наборе данных с такими характеристиками, как кислотность, уровни pH, оценка качества (от 0 до 10) образцов красного вина с целью классификации хороших и других качественных красных вин на основе их показателя качества В этом случае я пометил любой образец красного вина с оценкой 7 или более как хорошее качество и все остальное как другое качество. Я также хочу выяснить, какие особенности были наиболее важными / статистически значимыми для классификации наблюдений в хорошие и другие качества. Была ли это кислотность? рН? et c.
Существует ли статистический тест или метри c, по которому я могу определить это для классификатора SVF Gaussian RBF? Может быть, что-то вроде важности функции для случайных лесов или F-тестов для множественной регрессии. Я знаю, что у SVM linear есть коэффициент, по которому мы можем вывести статистическую значимость, но как насчет RBF? Спасибо!