У меня мало оснований c сомнений в отношении проверки гипотез,
Я знаю, что проверка гипотез является статистическим тестом, выборка данных верна для всей совокупности или нет. То есть, если среднее значение случайной выборки совпадает со средним значением совокупности. Здесь мы пытаемся принять или отклонить NULL-гипотезу с помощью различных тестов, таких как Z-Test / T-Test / ANOVA / критерий хи-квадрат.
- Что мы делаем после принятия или отклонения NULL-гипотезы?
- Исключаем ли мы / включаем ли этот образец из дальнейшего процесса, если строим модель машинного обучения?
- Каково значение принятия гипотезы NULL?
- Каково значение принятия альтернативной гипотезы?
- Или есть какие-то другие идеи, которые мы делаем с этими тестами?
Я хотел бы знать это в контексте машинного обучения для построения моделей.
Пожалуйста, поделитесь своими мыслями.