SPSS опускает фиктивную переменную в «шаге 2» логистической регрессии c - PullRequest
Новая
       52

SPSS опускает фиктивную переменную в «шаге 2» логистической регрессии c

0 голосов
/ 20 февраля 2020

Я делаю логистическую c регрессию (в три этапа) в SPSS по вопросам поддержки радикальных прав и пола, используя данные европейского социального опроса. Переменная результата зависит от того, голосовал ли человек за радикальную правую партию или нет.

У меня есть некоторые переменные отношения, а также социально-демографические показатели, такие как возраст, семейное положение и т. Д. c. Все это go на первой регрессионной модели. Затем во втором я добавляю «female_leader» (то есть имеет ли партия, за которую они голосовали, лидера женского пола), а на третьем взаимодействие между «female» (избирателя) и «female_leader».

Моя проблема в том, что он не добавляет 'female_leader' на втором шаге, просто повторяет первый шаг. Третий добавляет переменную взаимодействия. Я не уверен, почему SPSS не добавляет переменную female_leader.

Вот мой код: 

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES all_votes
/METHOD=ENTER female marriage_recode religion_recode attendence_recode 
unemployed 
professional_worker skilled_workers culture_undermined gays_free_disagree 
democracy_important 
secondary_below_education degree_education_plus agea cntry 
/METHOD=ENTER female_leader 
/METHOD=ENTER interaction 
/CONTRAST (cntry)=Indicator
/CONTRAST (marriage_recode)=Indicator
/CONTRAST (religion_recode)=Indicator
/CONTRAST (attendence_recode)=Indicator
/SAVE=RESID ZRESID
/CLASSPLOT
/PRINT=GOODFIT CI(95)
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Надеюсь, этого достаточно. Благодаря.

1 Ответ

1 голос
/ 02 марта 2020

Вероятная причина того, что переменную female_leader не следует вводить в этой ситуации, заключается в том, что она избыточна или линейно зависит от переменных, уже введенных в первом блоке, что означает, что она не будет добавлять информацию к этим переменным при попытке предсказать зависимого. Ищите предупреждающее сообщение в верхней части выходных данных: «Из-за избыточности степени свободы были уменьшены для одной или нескольких переменных».

...