Я делаю модель с размерами 145, 153, но вы продолжаете получать ошибку, что форма входа не такая, как ожидалось. не могли бы вы помочь, что я делаю неправильно. код ниже
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({
units: 128,
inputShape: [153, ],
activation: 'relu'
}))
model.add(tf.layers.dropout({
rate: 0.5
}))
model.add(tf.layers.dense({
units: 64,
activation: 'relu'
}))
model.add(tf.layers.dropout({
rate: 0.5
}))
model.add(tf.layers.dense({
units: o,
activation: 'softmax'
}))
model.compile({
loss: 'categoricalCrossentropy',
optimizer: 'sgd',
matrics: ['accuracy']
})
const startTime = Date.now();
model.fit(training, output, {
epoch: 200,
batchSize: 5,
verbose: 1
})
.then((history) => {
console.log("model created ", Date.now() - startTime)
});