Насколько я знаю, в imblearn нет встроенной функции для возврата индексов избыточной выборки. Поэтому единственное решение состоит в том, чтобы получить индексы путем сравнения до и после, как вы предложили. Чтобы не заморозить ваш ноутбук, вы можете пренебречь большинством выборок класса большинства, так как они не используются для создания выборок класса меньшинства с избыточной выборкой (по крайней мере, для случайной избыточной выборки или обычного SMOTE).
Допустим, вы удалили все, кроме 500 выборок класса 0, и оставили все 200 выборок класса 1, а затем выполнили сглаживающую передискретизацию и затем сравнили, как вы пробовали ранее. С таким количеством сэмплов он не должен заморозить ваш ноутбук, и вы сможете понять, как выглядят сэмплированные данные.