В настоящее время я загружаю модель в tfjs со следующим кодом. Я пытаюсь оптимизировать модель, кэшируя файлы ближе к месту, откуда вызывается модель, используя API-интерфейс Cache CloudFlare. Есть ли способ перехватить вызов выборки в операции загрузки для кэширования данных модели и загрузки данных, извлеченных из кэша, в модель?
Текущий код:
const model = await tf.loadLayersModel("model_url_from_gcp")
Попытка достичь:
// Will load data from cache if data is cached, else will fetch from URL and cache
const load_data = cache.get("model_url_from_gcp")
// Will load cached data into Model instead of using a URL
const model = await tf.loadLayersModel(load_data)
Есть ли способ достичь того же для GraphModels из TFHub?
const model = await tf.loadGraphModel("some_tfhub_url", { fromTFHub: true })