У меня есть группа данных повторных измерений, у зависимой переменной (y) было асимметричное распределение, когда я строю GEE, я должен сначала преобразовать y в нормальную переменную распределения? Или Могу ли я построить GEE напрямую без каких-либо функций подключения?
Моя программа на R была такой:
geeglm(y ~ Times, data=GEEData, id=id, family = gaussian, corstr = "exchangeable")
Lookout, значение y является перекошенным распределением.