Я провожу исследование типа «случай-контроль», и я провел стратифицированный анализ на основе двух возрастных групп. Мое интересное воздействие, по-видимому, связано с повышенным риском заболевания только в одной из групп. При рассмотрении обеих групп вместе (с использованием многомерной условной регрессии логистики c для всех анализов) связь также является статистически значимой. Это также произошло при стратификации по подгруппам заболеваний (различные гистотипы рака).
Я наткнулся на эту статью (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4026206/), в которой обсуждается ошибка, заключающаяся в том, что между двумя группами должна быть разница, только из-за доверительных интервалов и P-значений. Как я понял, мне нужно сделать своего рода тест на гетерогенность для моих RR, CI и P-значений, чтобы полностью увидеть, является ли разница между группой значимой. Тесты, упомянутые в статье, это тест Бреслоу-Дей, тест Вальда и регрессионный тест взаимодействия. Мои экспозиции состоят из двоичных и непрерывных данных.
Итак, какой тест я должен использовать, и как мне интерпретировать результаты? Я использую SPSS для статистического анализа.
Спасибо!