Что не так с моим ResNet50 на двух машинах?

Question

Во-первых, я обучил ResNet50 быть классификатором с шестью классами с нуля на Kaggle, и получил вот так.

Как видите, точность тренировочного набора и проверочного набора постоянно улучшалась. И после этого я арендовал облачный хост на inte rnet для лучшего графического процессора (1080ti) и скопировал свой код (я загрузил свой ноутбук Jupyter). И тогда я запустил это. Но произошли странные вещи. Моя точность проверки крайне неустойчива и всегда колебалась в широких пределах (около 0,3). Вот скриншот.

А также, обучение на хосте намного сложнее, чем на ядре Kaggle. Вот скриншоты после нескольких эпох (на самом деле, одна из них обучена гораздо большему, чем эпоха Каггла) А вот мои коды ImageDataGenerator.

train_datagen = ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    shear_range=0.1,
    zoom_range=0.1,
    width_shift_range=0.1,
    height_shift_range=0.1,
    horizontal_flip=True,
    vertical_flip=True,
    validation_split=0.1
)

test_datagen = ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    validation_split=0.1
)

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    base_path,
    target_size=(300, 300),
    batch_size=16,
    class_mode='categorical',
    subset='training',
    seed=0
)

validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
    base_path,
    target_size=(300, 300),
    batch_size=16,
    class_mode='categorical',
    subset='validation',
    seed=0
)