Как интерпретировать ежедневные данные после преобразования MSTS? - PullRequest
Новая
       77

Как интерпретировать ежедневные данные после преобразования MSTS?

0 голосов
/ 27 января 2020

before msts conversion

У меня есть ежедневные данные, где я пытаюсь преобразовать их в msts, но после преобразования данные визуализируются по-другому.

Импорт и отображение данных. 

ykdaily2 <- read.csv('C:/Users/A113317/Desktop/R studio/stock/ykdaily.csv')
plot(ykdaily2$YBK.NS.Close)

После msts преобразования. 

ykdaily3 <- msts(ykdaily2$Ybk.Close, seasonal.periods=c(365.25,7),
start = decimal_date(as.Date("2015-01-01")), end = decimal_date(as.Date("2019-12-31")))
autoplot(ykdaily3)

Изображение:

enter image description here

Как видите, есть дополнительные точки данных добавил, и я не уверен, могу ли я рассмотреть это или причину для этого.

Когда я проверяю с помощью функции tail ниже, я вижу результаты ниже, и потому что это в днях, а не в дате, это становится трудно использовать в дальнейшем для tbats прогнозирования 

Multi-Seasonal Time Series:  
Start: 2019 360
Seasonal Periods: 7 365.25
Data:
[1] 46.95 46.95 46.95 152.77 152.77 152.77
...