обнаружение игральных карт с пользовательским Yolo с OpenCv. Как узнать входы и выходы из пользовательского файла .cfg Yolo - PullRequest
Новая
       82

обнаружение игральных карт с пользовательским Yolo с OpenCv. Как узнать входы и выходы из пользовательского файла .cfg Yolo

0 голосов
/ 28 апреля 2020

Я хочу обнаружить игральные карты и найти .cfg и .weights для него. Классы имеет 52 карты имен. Следующий код дает индекс ошибки вне диапазона. Я не мог понять результаты Yolo и как получить обнаруженные ярлыки. Я новичок в этом, пытался понять. Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите! 

import cv2
import numpy as np
# Load Yolo
net = cv2.dnn.readNet("yolocards_608.weights", "yolocards.cfg")
classes = []
with open("cards.names", "r") as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]
colors = np.random.uniform(0, 255, size=(len(classes), 3))

# Loading image
img = cv2.imread("playing_cards_image.jpg")
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
height, width, channels = img.shape

# Detecting objects
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, crop=False)
net.setInput(blob)
outs = net.forward(output_layers)

# Showing informations on the screen
class_ids = []
confidences = []
boxes = []
for out in outs:
    print(out.shape)
    for detection in out:
        scores = detection[:]
        class_id = np.argmax(scores)
        confidence = scores[class_id]
        if confidence > 0.5:
            # Object detected
            center_x = int(detection[0] * width)
            center_y = int(detection[1] * height)
            w = int(detection[2] * width)
            h = int(detection[3] * height)
            # Rectangle coordinates
            x = int(center_x - w / 2)
            y = int(center_y - h / 2)
            boxes.append([x, y, w, h])
            confidences.append(float(confidence))
            class_ids.append(class_id)

indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, 0.5, 0.4)
font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
for j in range(len(boxes)):
    if i in indexes:
        x, y, w, h = boxes[i]
        print(class_ids[i])
        label = str(classes[class_ids[i]])
        print(label)
        color = colors[i]
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)
        cv2.putText(img, label, (x, y + 30), font, 3, color, 3)

error:
0
Ah
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-adaf82305ab8> in <module>
      6         label = str(classes[class_ids[i]])
      7         print(label)
----> 8         color = colors[i]
      9         cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)
     10         cv2.putText(img, label, (x, y + 30), font, 3, color, 3)

IndexError: index 52 is out of bounds for axis 0 with size 52
...