У меня есть набор данных, в котором идентификаторы местоположений связаны с соответствующими широтами и долготами. Я хочу предсказать следующее место действия после обучения моей модели LSTM. Однако подача идентификаторов в виде последовательностей непосредственно в LSTM не представляется подходящей, поскольку идентификаторы не связаны с расстояниями между местоположениями. Например, расстояние между id: 1 и id: 4 может быть меньше, чем расстояние между id: 1 и id: 2.
Один из подходов, который мне приходит в голову, - это кластеризовать местоположения в соответствии с их соответствующими значениями. и долго. данные. Однако вывод этой кластеризации - снова новые идентификаторы кластера. Я застрял в этой точке. Возможно, горячая кодировка идентификаторов кластеров может сработать при подаче входных данных для LSTM.
Будем весьма благодарны за любые предложения по решению этой проблемы или любые подходы или рекомендации по моделированию этого случая.
Спасибо заранее.