Каков эквивалентный API tf.contrib.factorization.KMeans в TensorFlow 2.0?

Question

В Tensorflow 1.13.1 модели кластеризации могут быть построены с использованием KMeans с использованием tf.contrib.factorization.KMeans, но после обновления до TensorFlow 2.0 я не могу найти подходящий API для построения модели кластеризации , Я нашел оценщик API для K-Means tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans. Тем не менее, он не так удобен для разработчиков, как предыдущий. Мне нужно реализовать модель кластеризации с использованием TensorFlow, но я не уверен, какой API подойдет.

Answer 1

Старый API KMeans был реорганизован в соответствии с API Estimator, а tf.contrib.factorization.KMeans устарел даже до перехода на Tensorflow 2.0. Способ оценки k-средних одинаков как в 1.15 , так и в 2.x .

. Если вы ищете более «дружественный» способ, насколько мне известно, у вас есть, например, scikit learn . Оценщики не уйдут в ближайшее время, поэтому знакомство с ними не плохая идея (хотя есть кривая обучения).