KTBoost.BoostingRegressor TypeError: __cinit __ () принимает ровно 5 позиционных аргументов (6 дано) - PullRequest
0 голосов
/ 18 марта 2020

Я пытаюсь запустить модель BoostingRegressor из пакета KTBoost для двоичной классификации, и я сталкиваюсь с этой ошибкой. Я не понимаю, чем это может быть вызвано, и какими действиями я должен следовать, чтобы это исправить. Что я могу сделать, чтобы дать больше информации? plshelpme

Xtrain = df.iloc[:, 2:492]
ytrain = df.Target
model = KTBoost.BoostingRegressor(loss='tobit', yl=0, yu=100)
model.fit(Xtrain, ytrain)
...