У меня есть набор маркетинговых данных, который я использую для прогнозирования прибыли на основе расходов. В настоящее время я использую модель линейной регрессии. Проблема в том, что строка соответствует данным только до определенной точки, а затем возвращается к маркетинговым расходам до dimini sh. Есть ли модель, которую я мог бы использовать, чтобы лучше предсказать это?
Для контекста я пишу сценарий, который попытается предсказать наилучшую сумму маркетинговых расходов на сегменты клиентов с учетом бюджета. Он будет прогнозировать расходы на сегмент с наибольшей доходностью до тех пор, пока эти доходы не будут dimini sh, и имеет смысл потратить на следующий сегмент. У меня логика c отработана, но модель для прогнозов все же нужна. При использовании модели линейной регрессии просто будет сказано, что лучший вариант - потратить все деньги на сегмент с самой высокой начальной прибылью, поскольку линия не изменится. Есть идеи?