Я видел ответ на этот вопрос ( Как правильно использовать гауссовский процесс scikit-learn для 2D-входов, регрессии 1D-выходов? ), но я не уверен, почему парень ответил на этот вопрос:
x1x2 = np.array(list(product(x1, x2))) y_pred, MSE = gp.predict(x1x2, return_std=True)
не просто
y_pred, MSE = gp.predict(x, return_std=True)
что это означает x1x2 = np.array(list(product(x1, x2)))?
x1x2 = np.array(list(product(x1, x2)))