Определить круг с идеальной окружностью круга - PullRequest
Новая
       3

Определить круг с идеальной окружностью круга

0 голосов
/ 28 января 2020

Необходимо определить круг с идеальной окружностью с помощью Python, также необходимо создать правило для будущих целей

Правило (а)

  • без Любая перекрывающаяся окружность * берет весь круг, где перекрывается по окружности. Ниже приведен код для ссылки. 
    import cv2 as cv
import numpy as np
import argparse

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to Image")
args = vars(ap.parse_args())

image = cv.imread(args['image'])
output = image.copy()
img_gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
img_gray = cv.Canny(img_gray,100,200)
img_gray = cv.GaussianBlur(img_gray, (21,21), cv.BORDER_DEFAULT)

circles = cv.HoughCircles(img_gray, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, \
    param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

dectected_circles = np.uint16(np.around(circles)) #round(circles[0:]).astype("int")

for (x, y, r) in dectected_circles[0, : ]:
    cv.circle(output, (x, y), r, (0, 255, 0), 3)
    cv.circle(output, (x, y), 2, (0, 128, 255), 3)

cv.imwrite('result.jpg',output)

1 Ответ

0 голосов
/ 28 января 2020

Пожалуйста, ознакомьтесь с документацией HoughCircle, есть параметр minDist, который определяет минимальное расстояние между обнаруженными кругами. Если вы знаете диаметр кругов, которые должны быть обнаружены, либо по предварительным знаниям, либо выполнив первый проход с помощью HoughCircles, вы можете затем выполнить второй проход с соответствующим набором minDist. Это должно дать вам только одно обнаружение для перекрывающихся кругов.

С другой стороны, если кружки справа вообще не должны быть устранены, то я просто пропущу через все обнаружение l oop и откажусь от них. расстояние которого меньше суммы двух радиусов.

С уважением

Андреас

...