Я хотел бы запустить определение обучения в IBM Watson. Я настроил сетевую архитектуру в моделировщике нейронных сетей и подключил к ней соответствующие наборы данных. Однако тренировочные заезды прерываются. Я предполагаю, что данные в неправильном формате. В каком формате это должно быть? Насколько мне известно, я не нашел подробного руководства, в котором объясняются требования.
У меня есть данные изображения в градациях серого в формате [-1, 224, 224, 1]. (8591 изображений) Кажется, что для определения обучения требуются элементы и метки в одном файле рассола. В каком формате это должно быть? В настоящее время я храню его как (X, y).
Итак, в основном мне нужно знать все эти вещи: следует ли заранее нормализовать набор данных? Должен ли я преобразовать данные в другую форму? Должны ли метки быть закодированы заранее?